Contexte technique
Ce qui a retenu mon attention n'est pas le 'vibecoding' en soi, mais une conclusion clé : avec l'implémentation de l'IA, certaines stacks technologiques deviennent soudainement plus pratiques qu'elles ne l'étaient pour un humain. Rust en est un parfait exemple. Si je ne touche presque pas au code et que l'agent gère lui-même l'ownership, le borrow checker et les types, la barrière à l'entrée d'autrefois ne semble plus si intimidante.
J'ai vu ce schéma se répéter : là où Rust décourageait par sa courbe d'apprentissage lente, un agent, au contraire, s'appuie sur le compilateur comme un guide. Les erreurs ne sont plus des impasses mais une boucle de rétroaction. Ce n'est pas un gadget, c'est un réel changement dans ma vision de l'intégration de l'IA dans le processus d'ingénierie.
La combinaison Rust plus WASM est logique ici. J'obtiens des binaires compacts, une vitesse native, moins de complexité d'exécution et la possibilité de maintenir une double compilation pour le bureau et le web. Oui, la compilation WASM ajoute de la friction : le build est plus long, l'agent échoue parfois à l'interface toolchain-bindgen, puis répare ce qu'il a cassé. Mais si les builds web sont faits à des points de contrôle, le système est viable.
Un autre point important : la liste des bibliothèques se réduit vraiment. L'IA est nettement plus performante sur une stack plus simple, plus infrastructurelle, avec moins de 'magie' et de dépendances cachées. Plus la couche d'abstractions est fine, plus l'agent écrit, débogue et recompile le projet de manière prévisible.
Impact sur l'entreprise et l'automatisation
Pour l'entreprise, ce n'est pas de la théorie mais des mathématiques très concrètes. Les équipes qui privilégient la vitesse d'exécution, la portabilité et le contrôle des dépendances sont gagnantes. Celles qui sont coincées sur une pyramide fragile de paquets, où tout agent se noie dans les incompatibilités, sont perdantes.
Je considère le deuxième effet comme stratégique : le choix de la stack doit maintenant être évalué non seulement pour le confort du développeur, mais aussi pour sa compatibilité avec l'automatisation par l'IA. Si un agent écrit, corrige et compile un projet Rust de manière plus fiable qu'un monolithe JavaScript surchargé, c'est un argument pour un pivot architectural.
Et oui, de telles décisions ne reposent pas sur la foi dans le battage médiatique, mais sur une ingénierie rigoureuse des pipelines, des builds et du contrôle qualité. Chez Nahornyi AI Lab, nous nous concentrons sur ces goulots d'étranglement : où un dual-target est nécessaire, où supprimer les bibliothèques superflues et où il est plus simple de créer un agent IA personnalisé pour un cycle de développement spécifique que de continuer à payer pour le chaos dans la stack.