Muse Glimmer 30B влезает в 24 ГБ VRAM
Разбираю Muse Glimmer 30B: открытые веса Apache 2.0, контекст 131к токенов, квантизация 17 ГБ и реальный смысл для локального кодинга без шума.
ai-modelscoding-agentslocal-ai
Новости ИИ
Свежие тренды, прорывы и инсайты из мира искусственного интеллекта
890статей13 авг. 2026 г.последняя
LTX-2.5: открытые веса для видео с аудио
Разбираю LTX-2.5 от Lightricks: открытые веса, синхронное видео и аудио, multishot, до 4K HDR и 50 FPS, без выдуманных сравнений с Sora, Veo и Runway.
video-generationopen-weightsltx-2-5
Hetzner GPU: бесплатный тест не так прост
Разбираю GPU у Hetzner для open-source моделей: GEX44, GEX131, цены, VRAM и почему «бесплатный» тест может потребовать пополнение баланса на €25.
hetznergpuopen-source-ai
GPT в Claude Code через прокси: где ломается
Разбираю, как GPT-модели подключают к Claude Code через Anthropic-совместимый прокси, и почему чаще всего всплывают подагенты, tools и стриминг.
claude-codegpt-modelsllm-proxy
Nemotron 3.5 Lightning: 30B MoE для агентов
NVIDIA открыла Nemotron 3.5 Lightning: 30B MoE с 3B активных параметров, заявкой до 4× скорости и фокусом на долгие агентные задачи без лишней магии.
nvidianemotronagentic-ai
EEG не читает мысли: speech decoding без хайпа
Разбор EEG speech decoding без хайпа: почему шумный сигнал, слабая cross-patient accuracy и мультимодальные костыли важнее красивых демо в BCI.
EEGBCIspeech-decoding
AI-музыка уже в украинских чартах
AI-треки заняли заметную долю украинских чартов YouTube и стриминга. Разбираю цифры 2025 года и инженерный смысл этого сдвига без лишней паники.
ai-musicmusic-industryukraine
Suno начнет метить AI-треки
Suno добавит скрытые аудиоводяные знаки и цифровые отпечатки для AI-треков. Зачем это лейблам, платформам и чартам, и почему метаданных уже мало.
AI musicwatermarkingSuno
Гаджеты для vibe coding: железо без магии
Разбираю курируемую подборку гаджетов для vibe coding: какие характеристики железа действительно влияют на AI-assisted разработку, а где начинается фетиш.
vibe-codingai-assisted-developmenthardware
Inflect-Nano-v2 ужали до ESP32
Разбор кейса: Inflect-Nano-v2, TTS на 3,97 млн параметров и 24 кГц, удалось ужать до ESP32 с почти двукратным запасом реального времени для edge-TTS.
ttsesp32edge-ai
Codex не для песен, а для долгой агентной работы
Разбор поведения Codex: почему он застревает на согласованиях в творческих задачах, но выглядит сильнее в кодинге, research и агентной работе.
codexai-agentsmodel-behavior
Muse Glimmer: 30B open-weight модель Meta
Meta выпустила Muse Glimmer, dense-модель на 30 млрд параметров с open weights и Apache 2.0. Разбираю, где релиз реально меняет локальных агентов.
metaopen-weightslocal-agents