Технический контекст
Я люблю такие события не за афиши, а за плотность людей в комнате. AI Tinkerers Valencia June Meetup ft. PostHog назначен на 16 июня 2026, офлайн, в Base 2 на Calle de la Travesía 15B в Валенсии, и RSVP обязателен.
По формату это June Demo Night, то есть не скучная сцена с общими словами, а вечер, где обычно показывают рабочие штуки и быстро уходят в разговоры у стенда. Для меня это всегда полезнее любого длинного вебинара, особенно если речь про AI automation, инструменты разработки и продуктовую телеметрию.
Что подтверждено нормально: в названии события прямо стоит PostHog. Это уже хороший сигнал, потому что PostHog обычно интересен там, где обсуждают аналитику продукта, фичефлаги, эксперименты и связку с реальной разработкой, а не абстрактный "AI ради AI".
С Tuomas Artman есть нюанс. Я вижу упоминание, что CTO и co-founder Linear живет в Валенсии, но по доступным источникам я не могу честно подтвердить, что он заявлен спикером именно на этом митапе. И вот тут я бы не фантазировал: событие выглядит сильным и без лишних догадок.
Если вы строите AI integration в продукте, такие офлайн-встречи дают больше, чем кажется. За один вечер можно быстро сверить стек, спросить у людей, где у них ломается пайплайн событий, как они подключают аналитику к AI-функциям и что реально помогает ship faster.
Что это меняет для бизнеса и автоматизации
Я бы смотрел на этот митап не как на новость, а как на рабочую площадку. Выигрывают те, кто строит продуктовые команды, internal tools и AI solutions for business и хочет не читать очередной тред, а обсудить архитектуру с людьми, которые реально выпускают софт.
Проигрывают только те, кто приходит без задачи. Если у вас нет конкретного вопроса про данные, AI implementation или dev workflow, вечер легко превратится просто в приятный нетворкинг.
Я бы шел туда с тремя темами: как собирать события для AI-фич, как мерить полезность ассистентов внутри продукта и как не раздувать AI architecture раньше времени. Мы в Nahornyi AI Lab решаем такие штуки для клиентов постоянно, и обычно именно на стыке аналитики, автоматизации и разработки всплывают самые дорогие ошибки.
Если у вас сейчас команда буксует на AI-функциях, аналитика не сходится, а автоматизация держится на скриптах и надежде, давайте разберем это по-человечески. В Nahornyi AI Lab я помогу собрать рабочую схему и build AI automation под ваш процесс, без лишнего шума и с понятной пользой для бизнеса.