Что я накопал по самой поломке
Я бы не списывал это на разовый глюк. По пользовательским отчетам картина повторяется: после обновления, рестарта или импорта агента в Codex Desktop исчезают проекты и треды, а потом часть истории может внезапно вернуться после повторного подключения папки.
Для меня это сразу красный флаг для AI automation внутри IDE. Если инструмент держит рабочий контекст в локальном состоянии и потом теряет привязку к проекту, вся цепочка разработки с AI превращается в лотерею.
Самая полезная зацепка из отчетов такая: я бы первым делом заново добавил исходную папку проекта в Codex и проверил локальную директорию .codex в проекте или home-каталоге. Несколько пользователей пишут, что старые треды после этого снова появлялись.
Еще один симптом интересный: у людей не просто пропадают чаты, а сбрасываются unread-бейджи и меняется сортировка сообщений. Похоже не на удаление данных, а на кривой ресинк или реиндексацию локального состояния после апдейта.
Официального публичного заявления о полном исправлении я пока не видел. Есть обсуждения в сообществе и issue-репорты, но не финальный ответ уровня «починили в версии X.Y.Z».
Если баг случился у вас прямо сейчас, я бы не экспериментировал вслепую: сначала сделал бы копию .codex, потом переподключил проект, и только после этого думал о даунгрейде на предыдущую версию. Иначе можно добить то, что еще осталось на диске.
Что это меняет для бизнеса и автоматизации
Тут проблема не только в неудобстве. Если вы строите AI implementation вокруг IDE, потеря чатов означает потеря решений, промптов, промежуточных проверок и контекста по задаче.
Выигрывают сейчас только те команды, которые не завязали процесс на одну локальную историю и дублируют важные шаги в git, тикетах или внешней памяти агента. Проигрывают те, кто считал встроенный чат надежным журналом работы.
Я у себя давно смотрю на такие вещи как на архитектурный риск, а не как на мелкий UX-баг. Поэтому в Nahornyi AI Lab мы обычно проектируем AI solutions for business так, чтобы критичный контекст не жил в одном хрупком десктопном клиенте.
Если у вас команда уже завязала разработку на Codex и история работы начала исчезать, давайте разберем процесс по слоям. Я в Nahornyi AI Lab могу помочь выстроить AI integration так, чтобы даже при сбоях IDE вы не теряли время, знания и реальную работу команды.