Hetzner GPU: бесплатный тест не так прост
hetznergpuopen-source-ai
Что реально дает Hetzner под модели
На август 2026 главный подвох такой: у Hetzner GPU описаны как выделенные серверы, а не как привычные облачные GPU-инстансы с быстрым стартом и остановкой. Это видно в официальной матрице GPU Hetzner и в пресс-релизе по GEX44: основной публичный продукт там не cloud VM, а dedicated server.
GEX44 идет с NVIDIA RTX 4000 SFF Ada, 20 GB VRAM, 64 GB RAM и Intel i5-13500. В материалах Hetzner он прямо подается как машина для open-source моделей, включая сценарии с Mixtral через API. В комьюнити-инструкции рядом всплывают Gemma 3 12B, Phi 4 14B и Mistral Small 24B как разумный класс нагрузки для GEX44.
Старшая полка выглядит совсем иначе: GEX131 с NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q, 96 GB VRAM, 256 GB RAM и Intel Xeon Gold 5412U. В тех же материалах он позиционируется уже под более тяжелые модели уровня Llama 3.3 70B. По локациям официальная матрица указывает GEX44 в Falkenstein, а GEX131 в Nuremberg и Falkenstein.
По деньгам важная деталь такая: в пресс-релизе Hetzner для GEX44 указаны €184.00 в месяц плюс разовый setup fee €79.00, включая IPv4. В обсуждении Hacker News также фигурирует €1.5980 в час для GEX44, но это уже формат комьюнити-обсуждения, а не основная карточка тарифа.
Где ломается идея бесплатного эксперимента
Бесплатный тест тут может оказаться не бесплатным в момент регистрации. В исходном обсуждении один участник пишет, что после регистрации у него попросили внести €25 на баланс, чтобы получить доступ к бесплатному эксперименту.
Я бы относился к этому как к важному сигналу, но не как к подтвержденному правилу для GPU. В предоставленных официальных материалах Hetzner нет документа, который прямо связывает GPU-серверы с бесплатным trial и минимальным пополнением €25. То есть сюрприз возможен, но точная механика из этих источников не доказывается.
Инженерно это меняет ожидание: планировать надо не как Lambda-style одноразовый запуск на вечер, а как аренду конкретного железа с условиями доступа, setup fee и возможной проверкой аккаунта. Для экспериментов с Ollama и Libre WebUI это все еще может быть интересно, особенно если нужна приватная песочница под open-source LLM. Но слово бесплатно здесь опасно: оно слишком легко маскирует депозит, фиксированную аренду и время на ручную настройку.
Мой вывод по этой истории
Сама идея здравая: GEX44 закрывает небольшой класс локальных LLM, а GEX131 дает запас под 70B-сегмент. Это не игрушечные спецификации, особенно когда 20 GB и 96 GB VRAM заранее задают границы того, что вообще влезет без цирка с выгрузкой.
Но маркетинговая формулировка про бесплатные эксперименты без точной оговорки условий легко бьет по разработчикам. Самый неприятный баг здесь не в CUDA и не в модели, а в ожиданиях: думаешь про быстрый тест open-source модели, а оказываешься в процессе покупки доступа к выделенному серверу.