Технічний контекст
Я люблю такі події не за афіші, а за концентрацію експертів в одній кімнаті. AI Tinkerers Valencia June Meetup ft. PostHog запланований на 16 червня 2026 року в офлайн-форматі у Base 2 на Calle de la Travesía 15B у Валенсії, і реєстрація (RSVP) є обов'язковою.
За форматом це June Demo Night, тобто жодної нудної сцени із загальними словами. Це вечір, де показують реальні робочі рішення та швидко переходять до обговорень біля стендів. Для мене це завжди корисніше за будь-який довгий вебінар, особливо коли мова йде про автоматизацію ШІ (AI automation), інструменти розробки та продуктову телеметрію.
Що підтверджено надійно: у назві події прямо фігурує PostHog. Це хороший сигнал, оскільки PostHog зазвичай цікавий там, де обговорюють аналітику продукту, фіч-флаги, експерименти та зв'язок із реальною розробкою, а не абстрактний "ШІ заради ШІ".
З Tuomas Artman есть нюанс. Я бачу згадки про те, що CTO та співзасновник Linear живе у Валенсії, але за доступними джерелами не можу чесно підтвердити його участь як спікера саме на цьому мітапі. Тому краще обійтися без зайвих припущень — подія виглядає сильною і без цього.
Якщо ви впроваджуєте ШІ-функції (AI integration) у свій продукт, такі офлайн-зустрічі дають набагато більше, ніж здається. За один вечір можна швидко звірити технологічний стек, запитати колег, де у них виникають збої в пайплайнах подій, як вони підключають аналітику до ШІ-функцій та що дійсно допомагає випускати продукт швидше.
Що це змінює для бізнесу та автоматизації
Я б розглядав цей мітап не як новину, а як практичний робочий майданчик. Виграють ті, хто будує продуктові команди, внутрішні інструменти (internal tools) та ШІ-рішення для бізнесу, прагнучи обговорити архітектуру з людьми, які реально випускають софт, а не просто читати черговий тред в мережі.
Програють лише ті, хто приходить без конкретної мети. Якщо у вас немає чіткого запитання про дані, впровадження ШІ або процеси розробки, вечір просто перетвориться на приємне спілкування.
Я б йшов туди з трьома темами: як збирати події для ШІ-функцій, як вимірювати користь асистентів всередині продукту та як не перевантажувати архітектуру ШІ завчасно. Ми в Nahornyi AI Lab постійно вирішуємо такі завдання для клієнтів, і зазвичай найдорожчі помилки трапляються саме на стику аналітики, автоматизації та розробки.
Якщо ваша команда наразі буксує на ШІ-функціях, аналітика не збігається, а автоматизація тримається на скриптах та сподіваннях, давайте розберемо це професійно. У Nahornyi AI Lab я допоможу побудувати надійну систему та налаштувати ШІ-автоматизацію під ваші бізнес-процеси — без зайвого галасу та з чіткою цінністю для бізнесу.