Технічний контекст
Я порився у скаргах на Hermes, і картина знайома: агент потужний, але в продакшені дратує не модель, а поведінка навколо неї. Якщо говорити про AI automation та нормальне впровадження ШІ, тут якраз випливають дрібниці, які потім спалюють години роботи команди.
Перший біль, на якому я б одразу зупинився, це режим compact або compress. З обговорень видно, що під час довгих діалогів Hermes починає втрачати якість контексту, а компресія має рятувати сесію. На практиці це працює не завжди: якщо контекст вже «згнив», стиснення часто лише злегка оживляє агента, а не повертає його до норми.
Друга проблема менш помітна в демо, але дуже відчутна в роботі: навички (скіли) здаються нестабільними. Користувачі скаржаться, що вони ніби злітають занадто часто, а self-improving починає виглядати не як навчання, а як нескінченне перетасовування поведінки. І ось тут я б вже не сперечався з роздратуванням спільноти.
Третій момент найнеприємніший для інженера: я не бачу в Hermes чіткого вбудованого контролю версій для змін навичок. Якщо агент сам себе «покращив» не туди, прозоро відкотити стан неможливо. Для системи, яка змінює власну поведінку, це дуже слабке місце.
Робочі милиці відомі: вручну задавати context_length, запускати /compress до деградації, стартувати нову сесію, зберігати конфіги окремо. Але це вже не магія автономного агента, а ручна ШІ-інтеграція з обов'язковою страховкою на кожному кроці.
Що це змінює для бізнесу та автоматизації
Якщо я збираю агента під реальний процес, а не під красивий ролик, такі речі одразу впливають на архітектуру. Нестабільний compact ламає довгі ланцюжки завдань. Відсутність версій у self-improving вбиває довіру до автооновлення навичок.
Хто виграє? Команди, які готові тримати Hermes на короткому повідку: зовнішній git для скілів, явні чекпоінти, обмежений набір інструментів. Хто програє? Ті, хто хоче увімкнути «самонавчання» і просто забути про підтримку.
Ми в Nahornyi AI Lab такі історії зазвичай вирішуємо на рівні архітектури: виносимо пам'ять і навички в контрольований шар, а агенту не даємо мутувати все підряд. Якщо у вас схожа проблема, можна не героїчно лагодити хаос всередині Hermes, а спокійно зібрати розробку ШІ-рішення під ваш процес так, щоб відкати, контроль змін і передбачуваність були нормою, а не мрією.