Hetzner GPU: безкоштовний тест не такий простий
hetznergpuopen-source-ai
Що насправді дає Hetzner для моделей
На серпень 2026 головна хитрість така: GPU у Hetzner описані як виділені сервери, а не як звичні хмарні GPU-інстанси зі швидким стартом і зупинкою. Це видно в офіційній матриці GPU Hetzner та у прес-релізі щодо GEX44: основний публічний продукт там не cloud VM, а dedicated server.
GEX44 комплектується NVIDIA RTX 4000 SFF Ada, 20 ГБ VRAM, 64 ГБ RAM та Intel i5-13500. У матеріалах Hetzner він прямо подається як машина для open-source моделей, включаючи сценарії з Mixtral через API. У ком’юніті-інструкціях поруч згадуються Gemma 3 12B, Phi 4 14B та Mistral Small 24B як розумний клас навантаження для GEX44.
Старша лінійка виглядає зовсім інакше: GEX131 з NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q, 96 ГБ VRAM, 256 ГБ RAM та Intel Xeon Gold 5412U. У тих самих матеріалах він позиціонується вже під більш важкі моделі рівня Llama 3.3 70B. Щодо локацій офіційна матриця вказує GEX44 у Falkenstein, а GEX131 у Nuremberg та Falkenstein.
Щодо грошей важлива деталь така: у прес-релізі Hetzner для GEX44 вказано €184.00 на місяць плюс одноразовий setup fee €79.00, включаючи IPv4. В обговоренні Hacker News також фігурує €1.5980 на годину для GEX44, але це вже формат ком’юніті-обговорення, а не основна картка тарифу.
Де ламається ідея безкоштовного експерименту
Безкоштовний тест тут може виявитися не безкоштовним у момент реєстрації. У вихідному обговоренні один учасник пише, що після реєстрації у нього попросили внести €25 на баланс, щоб отримати доступ до безкоштовного експерименту.
Я б ставився до цього як до важливого сигналу, але не як до підтвердженого правила для GPU. У наданих офіційних матеріалах Hetzner немає документа, який прямо пов'язує GPU-сервери з безкоштовним trial і мінімальним поповненням €25. Тобто сюрприз можливий, але точна механіка з цих джерел не доводиться.
Інженерно це змінює очікування: планувати треба не як Lambda-style одноразовий запуск на вечір, а як оренду конкретного заліза з умовами доступу, setup fee та можливою перевіркою акаунту. Для експериментів з Ollama та Libre WebUI це все ще може бути цікаво, особливо якщо потрібна приватна пісочниця під open-source LLM. Але слово безкоштовно тут небезпечне: воно занадто легко маскує депозит, фіксовану оренду та час на ручне налаштування.
Мій висновок щодо цієї історії
Сама ідея здорова: GEX44 закриває невеликий клас локальних LLM, а GEX131 дає запас під 70B-сегмент. Це не іграшкові специфікації, особливо коли 20 ГБ та 96 ГБ VRAM заздалегідь задають межі того, що взагалі влізе без цирку з вивантаженням.
Але маркетингове формулювання про безкоштовні експерименти без точної обмовки умов легко б'є по розробниках. Найнеприємніший баг тут не в CUDA і не в моделі, а в очікуваннях: думаєш про швидкий тест open-source моделі, а опиняєшся в процесі купівлі доступу до виділеного сервера.