Étudie votre façon de travailler
Après les sessions, Vepol extrait décisions, leçons, actions et schémas, puis les utilise dans le plan du lendemain.
Produit phare du lab
$ vepol brief --today --write-memory
Vepol
Un partenaire IA local qui s’améliore avec votre travail tout en gardant chaque étape vérifiable.
OpenClaw a montré qu’un agent peut vivre dans les canaux du quotidien. Hermes montre comment un runtime d’agents peut étendre ses capacités. Vepol vise la couche suivante : un partenaire IA qui planifie la journée, exécute la routine, étudie vos habitudes de travail, réévalue sa propre stratégie et prend progressivement plus de travail en charge pendant que vous gardez le contrôle. Le champ local en markdown est le mécanisme qui rend cette progression vérifiable pour Claude Code, Codex, Antigravity/Gemini et les futurs agents CLI.
- Local
- Fonctionne sur votre machine
- Auto-amélioration
- Stratégie et autonomie évoluent dans des fichiers
- Source-available
- Lire, forker, exécuter
// champ pour agents
Le produit, c’est une autonomie qui s’accumule
Vepol n’est pas seulement un espace partagé pour agents. C’est une boucle contrôlée d’amélioration : observer le travail, mettre à jour la base de connaissances, revoir la stratégie et augmenter l’autonomie seulement là où il y a des preuves.
Se réévalue ouvertement
Après chaque journée, Vepol écrit une rétro, et les hypothèses de stratégie sont révisées dans des fichiers que vous pouvez inspecter, éditer ou restaurer.
L’autonomie progresse sous contrôle
Chaque type de tâche commence sous supervision : Vepol rédige, vous corrigez. Là où vos corrections approchent de zéro, ce type de tâche passe en arrière-plan — la routine quotidienne tourne déjà toute seule, chaque action est journalisée.
// trace vérifiable
Auto-amélioration avec trace visible
Le dépôt public le dit clairement : Vepol planifie, exécute la routine, étudie l’utilisateur, se réévalue — et son autonomie est conçue pour s’accumuler. Chaque amélioration passe par des fichiers lisibles, donc chaque étape peut être vérifiée.
// champ opérationnel
Un champ pour humains et agents
L’auto-développement de Vepol n’est volontairement pas caché dans un modèle. Le runtime peut changer ; stratégie, mémoire, incidents, revues et règles d’autonomie restent dans de simples fichiers.
// développement ouvert
Développement ouvert
Vepol sert à faire évoluer Vepol : specs, tests, revues, incidents, mises à jour de stratégie et prochaines tâches passent par la même base de connaissances que cette page décrit.
Dépôt GitHubLisez le code, la documentation et l’historique des versions.MéthodologieComment sont conçus la mémoire partagée, les portes de revue et le travail partagé des agents.Wiki démoUn exemple synthétique de ce que donne la base de connaissances en utilisation.
Licence: FSL-1.1-MITUsage commercial
Liste d’attente
Vous voulez un partenaire IA qui s’améliore avec votre travail ?
Laissez une note courte. Nous la transmettrons au lab et répondrons directement.