Що я дізнався про саму поломку
Я б не списував це на одноразовий глюк. За звітами користувачів картина повторюється: після оновлення, рестарту або імпорту агента в Codex Desktop зникають проєкти та треди, а потім частина історії може раптово повернутися після повторного підключення папки.
Для мене це відразу червоний прапорець для AI automation всередині IDE. Якщо інструмент тримає робочий контекст у локальному стані і потім втрачає прив'язку до проєкту, весь ланцюжок розробки з ШІ перетворюється на лотерею.
Найкорисніша зачіпка зі звітів така: я б насамперед заново додав вихідну папку проєкту в Codex і перевірив локальну директорію .codex у проєкті або home-каталозі. Кілька користувачів пишуть, що старі треди після цього знову з'являлися.
Ще один цікавий симптом: у людей не просто зникають чати, а скидаються unread-беджі та змінюється сортування повідомлень. Схоже не на видалення даних, а на кривий ресинк або реіндексацію локального стану після апдейту.
Офіційної публічної заяви про повне виправлення я поки що не бачив. Є обговорення у спільноті та issue-репорти, але не фінальна відповідь рівня «полагодили у версії X.Y.Z».
Якщо баг трапився у вас прямо зараз, я б не експериментував наосліп: спочатку зробив би копію .codex, потім перепідключив проєкт, і тільки після цього думав про даунгрейд на попередню версію. Інакше можна добити те, що ще залишилося на диску.
Що це змінює для бізнесу та автоматизації
Тут проблема не лише у незручності. Якщо ви будуєте AI implementation навколо IDE, втрата чатів означає втрату рішень, промптів, проміжних перевірок та контексту за завданням.
Виграють зараз тільки ті команди, які не зав'язали процес на одну локальну історію і дублюють важливі кроки у git, тікетах або зовнішній пам'яті агента. Програють ті, хто вважав вбудований чат надійним журналом роботи.
Я у себе давно дивлюся на такі речі як на архітектурний ризик, а не як на дрібний UX-баг. Тому в Nahornyi AI Lab ми зазвичай проєктуємо AI solutions for business так, щоб критичний контекст не жив в одному крихкому десктопному клієнті.
Якщо у вас команда вже зав'язала розробку на Codex і історія роботи почала зникати, давайте розберемо процес по шарах. Я в Nahornyi AI Lab можу допомогти вибудувати AI integration так, щоб навіть при збоях IDE ви не втрачали час, знання та реальну роботу команди.