Muse Glimmer 30B cabe en 24 GB de VRAM
Muse Glimmer 30B acerca los agentes de código locales a 24 GB de VRAM: pesos abiertos Apache 2.0, contexto de 131k tokens y cuantización de 17 GB.
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Muse Glimmer 30B acerca los agentes de código locales a 24 GB de VRAM: pesos abiertos Apache 2.0, contexto de 131k tokens y cuantización de 17 GB.
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Analizo LTX-2.5 de Lightricks: pesos abiertos, video+audio sincronizado, multishot, hasta 4K HDR a 50FPS. Sin comparaciones forzadas con Sora, Veo o Runway.
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Analizando las GPU de Hetzner para modelos open-source: GEX44, GEX131, precios, VRAM, y por qué la prueba 'gratuita' puede requerir un depósito de 25€.
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Analizo cómo se conectan modelos GPT a Claude Code con un proxy compatible con Anthropic y por qué los subagentes y el streaming fallan frecuentemente.
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NVIDIA lanzó Nemotron 3.5 Lightning: MoE 30B con 3B parámetros activos, hasta 4x velocidad de inferencia, enfocado en tareas de agentes de larga duración.
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Decodificación EEG de voz: por qué el ruido, la variabilidad entre personas y los trucos multimodales son más importantes que las demos vistosas.
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Temas de IA dominan las listas ucranianas en YouTube y streaming. Analizo los datos de 2025 y el significado técnico de este cambio sin alarmismos.
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Suno añadirá marcas de agua ocultas y huellas digitales a los temas de IA. Por qué los sellos, plataformas y listas necesitan esto y los metadatos ya no bastan.
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Analizo una lista de gadgets para vibe coding: qué especificaciones de hardware realmente importan en el desarrollo con IA, y dónde surge el hype.
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Estudio de caso: Inflect-Nano-v2 (3,97M parámetros, 24 kHz) fue reducido para ESP32 tras limpieza de código, logrando casi 2x tiempo real para edge TTS.
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Aunque Codex peca de excesiva cautela en escritura creativa, sobresale como sistema agente para programar, investigar y manejar tareas autónomas.
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Meta lanzó Muse Glimmer, un modelo denso de 30B parámetros con pesos abiertos bajo Apache 2.0. Examino dónde este lanzamiento realmente transforma el panorama para los agentes locales.
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