Proyecto insignia del laboratorio

$ vepol brief --today --write-memory

Vepol

Un socio de IA local que mejora con tu trabajo y mantiene cada paso auditable.

OpenClaw demostró que un agente puede vivir en los canales cotidianos. Hermes muestra cómo un runtime de agentes puede ampliar sus capacidades. Vepol aborda la siguiente capa: un socio de IA que planifica el día, ejecuta rutina, estudia tus patrones de trabajo, revisa su propia estrategia y asume más trabajo con el tiempo mientras tú mantienes el control. El campo local en markdown es el mecanismo que hace ese crecimiento auditable para Claude Code, Codex, Antigravity/Gemini y futuros agentes CLI.

Local
Funciona en tu máquina
Mejora continua
Estrategia y autonomía evolucionan en archivos
Source-available
Leer, bifurcar, ejecutar
Portada de Vepol — socio de IA local que mejora con memoria auditable

// campo para agentes

El producto es autonomía que se acumula

Vepol no es solo un espacio compartido para agentes. Es un ciclo controlado de mejora: observar el trabajo, actualizar la base de conocimiento, revisar la estrategia y subir autonomía solo donde hay evidencia.

Estudia cómo trabajas

Tras cada sesión, Vepol extrae decisiones, lecciones, tareas y patrones, y los usa en el plan de mañana.

Se revisa a sí mismo en abierto

Las revisiones semanales de estrategia reescriben supuestos en archivos que puedes inspeccionar, editar o revertir.

La autonomía crece bajo control

Vepol mira qué aceptas y qué corriges, y aumenta autonomía por tipo de tarea, no por confianza ciega.

// rastro verificable

Mejora continua con rastro visible

El repositorio lo dice de forma explícita: Vepol planifica, ejecuta rutina, estudia al usuario, se revisa a sí mismo y acumula autonomía con el tiempo. La confianza viene de que cada mejora pasa por archivos legibles.

Portada de Vepol — socio de IA local que mejora con memoria auditable
Marco del productoVepol usa la base de conocimiento como superficie de control para un socio que gana agency con el tiempo.
Cinco pilares de la disciplina de Vepol: memoria, tríada de coordinación, revisión semanal, revisión entre agentes, registro de eventos
Disciplina visibleEl sistema mantiene memoria, revisión semanal, revisión entre agentes y registro de eventos en una estructura legible.
Mapa de categoría para OpenClaw, Hermes y Vepol — presencia, runtime y campo local de conocimiento
OpenClaw / Hermes / VepolOpenClaw es presencia en canales. Hermes es amplitud de runtime. Vepol es el ciclo controlado de mejora que mantiene la agency coherente.
Línea de crecimiento de autonomía de Vepol — contexto duradero acumulándose desde el primer día hasta el trabajo posterior
La autonomía se acumulaVepol se vuelve más útil al conservar lo aceptado, corregido, bloqueado y aprendido, y después ajusta el siguiente plan.

// campo operativo

Un campo para personas y agentes

La evolución de Vepol no queda escondida dentro de un modelo. El runtime puede cambiar; estrategia, memoria, incidentes, revisiones y reglas de autonomía quedan en archivos simples.

Diagrama de arquitectura de Vepol — varios agentes trabajando sobre un campo de conocimiento compartido
Juicio humano, agentes CLI, planes, incidentes, estrategias y decisiones operan sobre una base de conocimiento local que convierte experiencia en autonomía más segura.

// desarrollo abierto

Desarrollo abierto

Vepol se usa para evolucionar Vepol: specs, tests, revisiones, incidentes, actualizaciones de estrategia y próximas tareas pasan por la misma base de conocimiento que describe esta página.

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