Contexto técnico
Me puse a revisar si era un fallo de percepción o realmente un UX extraño, y sí: el interruptor de razonamiento, también llamado Thinking, ahora se abre mediante el botón + en el campo de entrada. No está en el selector de modelo ni junto a los modos principales, sino justo donde cualquier persona normal esperaría encontrar archivos y adjuntos.
Para la integración de IA, esto es una mala señal. Cuando una función clave del modelo queda escondida en un menú de herramientas, el usuario empieza a adivinar qué modo está activo y por qué las respuestas de repente se vuelven más cortas, más baratas o más tontas.
Según las guías oficiales, la lógica es la siguiente: pulsas +, seleccionas Thinking y luego, dentro del compositor, aparece un interruptor independiente para el nivel de razonamiento, como Light, Standard o Extended. Es decir, la interfaz está repartida en dos sitios: la activación en un menú y la profundidad del razonamiento en otro elemento junto a la línea de entrada.
Ahí fue donde me quedé atascado. Si un ajuste afecta al coste, la latencia y la calidad de la respuesta, esconderlo junto al flujo de adjuntos es sencillamente peligroso. El usuario no lo percibe como un comportamiento del modelo, así que cometerá errores una y otra vez.
Lo que esto implica para el negocio y la automatización
El primer efecto es muy terrenal: los equipos pierden tiempo buscando el modo en lugar de trabajar. El segundo es peor: la gente envía consultas en el modo equivocado, genera iteraciones de más y quema tokens donde bastaba con activar el razonamiento adecuado una sola vez.
El tercer punto ya toca la arquitectura. Si construyes automatización con IA sobre ChatGPT y cuentas con un nivel de razonamiento concreto, esta experiencia de usuario genera caos entre lo que el usuario espera y el comportamiento real del sistema.
Apenas veo ventajas para los usuarios avanzados. Quienes pierden son los equipos, el soporte y todos los que integran el desarrollo de soluciones de IA en procesos reales, no los que juegan con la interfaz por la noche.
Suelo atrapar este tipo de cosas ya en la fase de diseño de escenarios, porque en producción un pequeño fallo de interfaz se convierte rápidamente en una costosa confusión. Si tu personal ya está perdiendo tiempo con estos interruptores, analicemos tu proceso: en Nahornyi AI Lab puedo montar una automatización con IA para que los modos críticos no se escondan de las personas ni golpeen el presupuesto sin motivo.