Contexto técnico: No es solo un aumento de precios, sino un cambio en la arquitectura base
He analizado la previsión de Gartner y no la veo como una simple noticia sobre portátiles más caros, sino como una señal de infraestructura. Los analistas prevén que el segmento de PC por debajo de los 500 dólares desaparecerá en 2028, y que los envíos mundiales de PC caerán un 10,4% interanual ya en 2026.
He prestado especial atención a la estructura de costes. Según Gartner, la cuota de memoria en la lista de materiales aumentará hasta el 23% en 2026, frente al 16% en 2025, y el coste combinado de la DRAM y los SSD podría dispararse un 130% a finales de 2026.
Para mí, lo importante aquí no es la cifra en sí, sino su consecuencia: los fabricantes ya no podrán sostener el nivel de entrada gracias al margen. Los PC económicos dejan de ser baratos no porque alguien haya decidido vender un producto premium, sino porque la memoria RAM y el almacenamiento vuelven a ser factores determinantes del precio.
Tampoco sobrestimo la narrativa sobre los "AI PC". Según los datos disponibles, el motor aquí es más amplio que la mera inteligencia artificial: se trata de una escasez general y de la escalada de los costes de memoria alimentada por la creciente demanda de todo el ecosistema de IA, desde los centros de datos hasta los dispositivos cliente.
Impacto en la empresa y la automatización: El hardware barato ya no ocultará una estrategia débil
Creo que perderán las empresas que sigan planificando la digitalización mediante compras masivas de dispositivos que cumplen con lo mínimo. Este modelo ya era frágil antes, pero ahora se convierte en un error muy caro.
Los ganadores serán aquellos que reconstruyan su entorno de TI: separando los escenarios de oficina de las cargas computacionales pesadas, trasladando el procesamiento de IA a la nube o a un servidor perimetral, y dejando de intentar implementar inteligencia artificial en hardware de usuario aleatorio. Es precisamente aquí donde la arquitectura de IA empieza a impactar en el CAPEX más que la marca del portátil.
En los proyectos de Nahornyi AI Lab, ya tengo en cuenta este cambio en la fase de diseño. Si una empresa necesita soluciones de IA —búsqueda de documentos, asistentes corporativos, procesamiento de tickets, control de calidad o análisis predictivo— casi siempre calculo primero dónde debe alojarse la computación: en el dispositivo final, en un servidor edge o en la nube.
Esto afecta directamente al presupuesto. Cuando los dispositivos se encarecen, resulta más rentable invertir en una integración de IA adecuada, en la gestión de datos y en un acceso seguro a modelos centralizados que en comprar "ordenadores más potentes por si acaso".
Visión estratégica: El mercado de PC empuja a las empresas hacia un modelo de IA maduro
Aquí veo una paradoja. El aumento del precio de los PC cliente no mata la automatización con IA, sino que elimina los escenarios ingenuos en los que una empresa esperaba comprar portátiles nuevos y llamarlo transformación.
En la práctica, el mercado empuja hacia un modelo más maduro: clientes ligeros, entornos de servidores robustos, políticas de datos estrictas, observabilidad, control del coste de inferencia y una arquitectura adecuada para las soluciones de IA. Para las medianas y grandes empresas, esto es una noticia sorprendentemente buena.
También hay un riesgo que yo no subestimaría. Gartner prevé una prolongación del ciclo de vida de los dispositivos del 15% para las empresas y del 20% para los consumidores, lo que significa más equipos obsoletos en la red, más compromisos de rendimiento y más vulnerabilidades de seguridad.
Por eso mismo, entre 2026 y 2028, espero un aumento de la demanda no solo para el desarrollo de soluciones de IA, sino para reconstruir infraestructuras enteras de usuarios y servidores en torno al coste total de propiedad real. Las empresas que empiecen a calcular el TCO junto con los escenarios de IA ahora mismo, superarán este ciclo de forma mucho más económica que aquellas que reaccionen a posteriori.
Este análisis ha sido elaborado por Vadym Nahornyi, experto clave de Nahornyi AI Lab en arquitectura de IA, implementación y automatización para negocios reales. Si estás planeando una actualización del parque de dispositivos, la integración de inteligencia artificial o deseas implementar la automatización de IA sin gastos innecesarios en hardware, te invito a discutir tu proyecto con Nahornyi AI Lab. Te ayudaré a diseñar una arquitectura capaz de resistir tanto el aumento de los precios como el incremento de la carga de trabajo.